开发常用的大数据分析软件有哪些

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  大数据研究的出现为企业、研究机构和政府决策提供了新的、有效的思路和手段。为了做好大数据的管理和分析工作,必须使用一些大数据开发工具,以下是大数据开发过程中常用的工具:

  Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施,通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。奇人神算网开奖结果Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。

  Apache Spark是Hadoop开源生态系统的新成员。它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时,它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。

  Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。行业领导者发现Jaspersoft软件是一流的,许多企业已经使用它来将SQL表转化为pdf,,这使每个人都可以在会议上对其进行审议。另外,JasperReports提供了一个连接配置单元来替代Hbase。

  Keen IO是个强大的移动应用分析工具。开发者只需要简单到一行代码,就可以跟踪他们想要的关于他们应用的任何信息。开发者接下来只需要做一些Dashboard或者查询的工作就可以了。

  利用脚本语言以及API,PlacedAnalytics能够提供针对移动和网络应用的详细用户行为分析。包括,用户使用时间和地理位置信息。这些可以帮助开发者的应用更好地吸引广告商,也可以帮助开发者对自己的应用进行改善。

  Talend是一个统一的平台,它通过提供一个统一的,跨企业边界生命周期管理的环境,使数据管理和应用更简单便捷。这种设计可以帮助企业构建灵活、高性能的企业架构,在次架构下,集成并启用百分之百开源服务的分布式应用程序变为可能。

  Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,Hadoop可以作为目标数据仓库,高效的数据平台,或现有数据仓库的ETL来源。企业规模可以用作集成Hadoop与传统数据仓库的基础。Cloudera致力于成为数据管理的“重心”。

  Pentaho的工具可以连接到NoSQL数据库,有很多内置模块,可以把它们拖放到一个图片上,然后将它们连接起来。

  开发常用的大数据分析软件有哪些?中琛魔方大数据()表示熟练使用工具可以事半功倍,以上只是数据开发过程中常用的一些工具,因为大数据开发人员需要熟练掌握,当然,大数据开发过程也需要使用其他一些工具,这就要求大数据开发人员有能力发现和解决问题,并养成良好的积累习惯!

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